近段時(shí)間，有圖HappyHorse與GPT Image 2上線，相時(shí)相標(biāo)志著AI圖像生成技術(shù)邁入全新階段。代們?cè)S多人感慨，有圖“有圖無(wú)真相”的相時(shí)相時(shí)代已然到來(lái)。

（一）

約二十年前，代們中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)曾流行一句話：“有圖有真相”。有圖一張照片，相時(shí)相往往被視為佐證事實(shí)、代們終結(jié)爭(zhēng)論的有圖鐵證。彼時(shí)PS技術(shù)雖已成熟，相時(shí)相但修圖痕跡終會(huì)露出破綻，代們真相尚有跡可循。有圖

約十年前，相時(shí)相Deepfake技術(shù)問(wèn)世，代們逼真的換臉視頻讓公眾第一次真切感受到“眼見(jiàn)未必為實(shí)”。此后，自媒體平臺(tái)上屢屢出現(xiàn)將游戲畫面當(dāng)作事故現(xiàn)場(chǎng)等傳播亂象，一次次挑戰(zhàn)著人們對(duì)視覺(jué)信息的信任。那句“眾所周知，視頻是不能PS的，所以是真的”，早已淪為對(duì)“魔改”視頻的反諷。

如果說(shuō)此前的AI生圖還顯粗糙扭曲，那如今新模型對(duì)真實(shí)世界的復(fù)刻已幾可亂真。有人用它偽造社交媒體截圖，無(wú)論是應(yīng)用界面的像素級(jí)還原，還是數(shù)字壓縮產(chǎn)生的“電子包漿”，都模擬得極其自然。若想更進(jìn)一步，還能生成拍攝屏幕的效果，連反光、摩爾紋乃至劃痕裂紋都惟妙惟肖。

更令人不安的是，它不再需要復(fù)雜的提示詞工程，僅憑簡(jiǎn)單的自然語(yǔ)言指令，就能生成微信對(duì)話、微博轉(zhuǎn)發(fā)、新聞推送等任意畫面，可以說(shuō)技術(shù)門檻已低到人人可用，造假成本趨近于零。

（二）

在碎片化信息環(huán)境中，公眾早已習(xí)慣僅憑社交媒體上流傳的一張圖片、幾句配文，來(lái)認(rèn)知身邊瑣事乃至國(guó)際風(fēng)云。

這同樣為謠言生成留下了空間——“開(kāi)局一張圖，內(nèi)容全靠編”。聊天截圖、名人“現(xiàn)場(chǎng)照”、事件“第一手畫面”，成了某些人煽動(dòng)情緒、制造謠言的燃料。一張圖配幾行聳人聽(tīng)聞的文字，便能掀起輿論巨浪；待真相浮出水面，謠言早已污染公共討論、撕裂社會(huì)信任。

“造謠一張嘴，辟謠跑斷腿”——辟謠需要專業(yè)的事實(shí)核查、敏捷的響應(yīng)、豐富的佐證與權(quán)威的背書，其門檻遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于造謠者敲出的幾行提示詞。在算法驅(qū)動(dòng)的分發(fā)機(jī)制下，一條能煽動(dòng)情緒的信息可在幾分鐘內(nèi)觸達(dá)成千上萬(wàn)的用戶；而嚴(yán)謹(jǐn)翔實(shí)的事實(shí)核查文章，一則調(diào)查需要時(shí)間，與謠言存在天然時(shí)差，二則也因內(nèi)容往往嚴(yán)肅平實(shí)，傳播效果受限。于是乎，辟謠成了一場(chǎng)注定落后的賽跑。

平臺(tái)審核系統(tǒng)也存在困難：無(wú)法從動(dòng)機(jī)上區(qū)分用戶傳播的AI內(nèi)容，究竟是善意合理使用，還是惡意造謠傳謠。傳統(tǒng)的監(jiān)管模式，就像用漁網(wǎng)攔截洪水——AI生圖的精度已精細(xì)到毛孔，防護(hù)網(wǎng)的網(wǎng)孔仍太過(guò)稀疏。

（三）

當(dāng)一切都可以被偽造，公眾將陷入兩難：懷疑一切，要付出高昂的認(rèn)知成本；相信一切，則難免受騙。在信息與認(rèn)知場(chǎng)域內(nèi)，霍布斯在《利維坦》中描述的“自然狀態(tài)”——“一切人對(duì)一切人的戰(zhàn)爭(zhēng)”——可能正悄然降臨。

信息傳播與社會(huì)共識(shí)的形成，本質(zhì)上是一種協(xié)作。我們不可能將辨別真?zhèn)蔚南Ｍ麅H僅寄托于普通用戶的“火眼金睛”，而需要各方主體同向發(fā)力，共同守護(hù)信息環(huán)境的真實(shí)可靠。

第一，AI廠商應(yīng)擔(dān)起源頭責(zé)任。不能只顧發(fā)布新模型，而無(wú)視其對(duì)信息傳播的傷害。行業(yè)應(yīng)當(dāng)建立共同認(rèn)可的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，將無(wú)感水印內(nèi)嵌于AI生成內(nèi)容，從源頭打上“數(shù)字基因”。

第二，平臺(tái)方要當(dāng)好守望者。內(nèi)容分發(fā)時(shí)，應(yīng)依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)AI生成內(nèi)容打標(biāo)追蹤，讓用戶清晰識(shí)別其AI屬性，提高對(duì)虛假信息的警惕。同時(shí)，須建立敏銳的輿情感知機(jī)制，在虛假信息形成風(fēng)暴前及時(shí)預(yù)警、阻斷傳播鏈。平臺(tái)還應(yīng)盡快為用戶提供便捷的AI內(nèi)容識(shí)別工具，利用大模型的語(yǔ)義理解與圖像分析能力，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化比對(duì)與風(fēng)險(xiǎn)提示，真正找到“技術(shù)解”。

第三，主流媒體更需彰顯“壓艙石”作用。唯有深入現(xiàn)場(chǎng)，用高密度、高保真、多角度、可交叉驗(yàn)證的事實(shí)，才能擊碎謠言。當(dāng)AI多模態(tài)生成技術(shù)讓虛假信息制造變得更加容易，這對(duì)于媒體尤其是主流媒體提出了更高要求。

最后，普通用戶也并非軟弱無(wú)助。我們應(yīng)該在數(shù)字世界揚(yáng)棄“有圖有真相”的前提假設(shè)，對(duì)屏幕上的一切多留一分警惕。看到“爆炸性”截圖，先別急著轉(zhuǎn)發(fā)，多問(wèn)一句來(lái)源；讀到“內(nèi)部人士”爆料，先別忙著站隊(duì)，多等一個(gè)交叉驗(yàn)證。更進(jìn)一步，新聞傳播教育與媒介素養(yǎng)應(yīng)當(dāng)成為公民教育的一環(huán)，構(gòu)建好應(yīng)對(duì)AI造假的基礎(chǔ)防線。